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吾妻不等式
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佇機率論中,'''吾妻不等式'''(Azuma's inequality)是關於差有界的被的不等式,予出值的集中情況,以日本數學家吾妻一興(Azuma Kazuoki)號名。 ==陳泗治== 設 $ \ { X _ { k } \ } $ 為吾(抑是上假影), 而且 $ | X _ { k }-X _ { k 影一 } | < c _ { k } $ 強欲必然成立。著任意當整數 $ N $ 佮正實數 $ t $, $ $ P ( X _ { N }-X _ { 零 } \ geq t ) \ leq \ exp { \ frac {-t ^ { 二 } } { 二 \ sum _ { k=一 } ^ { N } { c _ { k } ^ { 二 } } } } $ $ 當 $ \ { X _ { k } \ } $ 是平仄時,對稱地有: $ $ P ( X _ { N }-X _ { 零 } \ leq-t ) \ leq \ exp { \ frac {-t ^ { 二 } } { 二 \ sum _ { k=一 } ^ { N } { c _ { k } ^ { 二 } } } } $ $ 若是 $ \ { X _ { k } \ } $ 是否,同時使用以上兩个不等式閣利用布林不等式會使得: $ $ P ( | X _ { N }-X _ { 零 } | \ geq t ) \ leq 二 \ exp { \ frac {-t ^ { 二 } } { 二 \ sum _ { k=一 } ^ { N } { c _ { k } ^ { 二 } } } } $ $ 著 Doob 吾使用吾妻不等式得著 McDiarmid 不等式,定定看著隨機算法的分析中。 ==吾妻無等式的簡單例== 設 $ F _ { i } $ 是一列獨立而且仝分布的隨機變數,代表著拋銀角仔的結果(+ 一代表正面,鋪一代表反面,正反面出現的機率相等)。 定義 $ X _ { n }=\ sum _ { i=一 } ^ { n } { F _ { i } } $,這是一个厄,而且滿足 $ | X _ { k }-X _ { k 影一 } | \ leq 一 $,允准使用吾妻不等式。具體來講,咱得著 $ $ P ( X _ { n } > t ) \ leq \ exp { \ frac {-t ^ { 二 } } { 二 n } } $ $ 若講著 $ t $ 正比 $ n $,則這个不等式來共咱講,就算講 $ X _ { n } $ 的'''上大'''可能值隨 $ n $ 線性增大,但是機率隨 $ n $ 指數衰減。 若講著 $ t={ \ sqrt { 二 n \ ln { n } } } $,得著: $ $ P ( X _ { n } > { \ sqrt { 二 n \ ln n } } ) \ leq 一 / n $ $ 這意味著超過 $ { \ sqrt { 二 n \ ln { n } } } $ 的機率隨 $ n \ to \ infty $ 較無一定去。 ==備註== 謝爾蓋 ・ 伯恩施坦白一九三七年證明一个類似的毋過條件較弱的不等式。見伯恩施坦不等式。 Hoeffding 著獨立變數證明矣這个結果,毋是假影,並且嘛有注意著做一寡調整,這个結果對廈的差嘛是成立的。 ==另見== * 集中不等式 ==參考資料== [[分類: 待校正]]
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吾妻不等式
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