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佇計算機科學內底,'''學習向量化'''(Learning Vector Quantization,LVQ)是一種基於原型的監督學習統計分類算法。LVQ 是向量化的監督版本。 ==簡介== LVQ 是一種特殊的人工神經網路,閣較精確咧講,伊應用贏的人全取,是基於赫布理論。 LVQ 佇分類文本文檔的時陣誠有幫助。 ==參考== * 特徵序列的自組織圖和學習向量化,Somervuo 和 Kohonen . 兩千空四 ( pdf ) ==外部連結== * LVQ for WEKA : WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 反種(LVQ 一 , OLVQ 一 , LVQ 二嬸一 , LVQ 三 , OLVQ 三)的實現。 * lvq \ _ pak Kohonen 和伊的小組的官方發佈 ( 九百九十六 ) * LVQ for WEKA : WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 的另外一个 Java 實現。 [[分類: 待校正]]
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