檢視效果量的原始碼

佇統計學中，'''效應值'''（英語：effect size，或者是翻'''效果量'''）是量化現象強度的數值。應該效應值實際的統計量包括了兩个變數間的相關程度、迴歸模型中的迴歸係數、無仝處理間平均值的差別…… 等咧。無論佗一種效應值，其絕對值愈大表示效應愈強，也就是現象愈明顯。應該值佮特效檢驗的概念是互補的。估算統計檢定力、需要的樣本數佮進行統合分析的時陣，效應值定定扮演重要角色。

佇咧研究結果內底共出效應值被看做恰當的抑是必須的。佮統計學頂懸的顯出性，效應值有利純了解研究結果的強度。特別是佇社會科學佮醫學研究上，應該效值閣較重要。絕對佮相對效應值會當傳遞無仝的訊息，閣會當互相補充訊息。有一个心理學的研究學會鼓勵學者共出效應值：

佇咧較平均數的情形下，效應值不時咧講的就是實驗結束了後，實驗組佮對照組之間「標準化了後的平均差異程度」，依照慣例，效應值會當解讀為以下幾个程度：

==參考文獻==

==延伸閱讀==

==外部連結==

'''線頂應用'''

* Copylefted Effect Size Confidence Interval R Code with RWeb service for t-test , ANOVA , regression , and RMSEA
* Online calculator for computing different effect sizes like Cohen's d , r , q , f , d from dependent t tests and transformation of different measures of effect size

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