檢視最佳線性無偏預測的原始碼

'''最佳線性無偏預測'''('''best linear unbiased prediction'''，簡稱'''BLUP''')，閣音譯做「布拉普」，是統計學上用佇線性混合模型對隨機效應進行預測的一種方法。最佳線性無偏預測由 Charles Roy Henderson 提出。隨機效應的最佳線性無偏預測（BLUP）等仝款固定效應的'''最佳線性無偏估計（best linear unbiased estimates , BLUE）'''（參見高斯-馬會當夫定理）。 因為對固定效應使用 _ 估計 _ 一詞，毋過從隨機效應使用 _ 預測 _，這兩个術語基本是等仝的。BLUP 予大量使用動物育種。

最佳線性無偏預測佮線性混合模型中隨機效應的經驗貝氏估計相仝。

==參考文獻==

[[分類: 待校正]]