檢視 GoogleDeepMind 的原始碼

'''DeepMind'''是一間英國的人工智慧公司。公司建立佇咧二空一空年，上頭仔名是'''DeepMind 科技'''（DeepMind Technologies Limited）， 佇二空一四年被 Google 收購。

二空二二年五月十二號，DeepMind 發布通用 AIGATO 模型。

==歷史==

===二空一空年到二空一四年===

佇二空一空年由傑米斯 ・ 哈薩比斯，謝恩 ・ 列格和穆斯塔法 ・ 蘇萊曼成立創業公司。Hassabis 和 Legg 上頭先佇倫敦大學學院的性命科學系的起茲比計算神經科學小組內相捌。

了後維港投資佮 Founders Fund 兩間風險投資公司著 DeepMind 進行了投資，除了這以外閣有企業家史考特 ・ 班尼斯特佮伊隆 ・ 馬斯克的投資。Jaan Tallinn 是公司早期的投資者佮顧問。佇二零一四年，DeepMind 榮獲了劍橋大學電腦實驗室的「年度公司」獎項。

DeepMind 創造一个以人類的方式學習如何耍電子遊戲的人工神經網路，並且這个神經網路會當接入一个外部的記憶體，就像一个傳統的圖靈機仝款，予得一个電腦會當類比人類的短期記憶。

===予被 Google 收購===

二空一四年一月二六，Google 宣布已經同意收購 DeepMind 科技。這改收購發生佇二空一三年 Facebook 佮 DeepMind 科技結束談判了後。

這擺收購的價數估計佇咧四億美金到五億歐元之間。

其中 DeepMind 要求 Google 的一个條件是𪜶將成立一个人工智慧倫理事會。

二空二三年四月二一，Alphabet 表示會合併 DeepMind 和 Google 大腦。

==AlphaGo==

DeepMind 佇咧二空一四年開始開發人工智慧圍棋軟體 AlphaGo。

二空一五年十月，分散式版 AlphaGo 分先用五 : 空擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍職業棋士抹著二段。這是電腦圍棋程式第一改佇咧十九路棋盤閣分先的狀況來拍敗職業圍棋棋手。

二空一六年三月，AlphaGo 挑戰世界冠軍韓國職業棋士李世馮（이세돌）九段，著弈結果做 AlphaGo 四 : 一戰勝矣李世馮。

二空一六年十二月二九，一个註冊的名 Magister（中國客戶捀顯示為 Magist）的數號開始佇弈城圍棋網佮職業棋手對弈，次日使用者名稱改做 Master。十二月三十一號取得三十連勝了後，二空一七年一月一號 Master 轉往騰訊野狐圍棋網對弈，終其尾 Master 佇野狐嘛取得三十連勝，總成績為六十場袂敗，佇六十局了後，DeepMind CEO 傑米斯 ・ 哈薩比斯聲明確認 Master 就是升級版 AlphaGo。

二空一七年十月十九，AlphaGo 的團隊佇咧《自然》雜誌頂頭發表一篇文章，介紹了 AlphaGo Zero，這是一个無用著人類資料的版本，比以早任何拍敗人類的版本攏愛強大。迵過佮家己相戰，AlphaGo Zero 經過三工的學習，以一百 : 零的成績超越 AlphaGo Lee 的實力，二十一工以後達到矣 AlphaGo Master 的水平，並佇咧四十工內底超過矣所有進前的版本。

二空一八年十二月七號，DeepMind 佇咧《科學》期刊上發表關於 AlphaZero 的論文，AlphaZero 使用佮 AlphaGo Zero 類似但是閣較一般性的演算法，咧無做傷濟改變的前提落，並且演算法對圍棋延伸到將棋佮西洋棋上。

二空一九年一月二五，DeepMind 人工智慧 AlphaStar 佇咧《星際爭霸 II》以十：一戰勝人類職業𨑨迌家。

二空二空年十二月二十三，DeepMind 公佈其實 AI 演算法 MuZero。

==AlphaFold==

二空一六年，DeepMind 共其人工智慧轉向卵白質拗式，這是科學中上歹紡的問題之一。二空一八年十二月，DeepMind 的 AlphaFold 通過成功預測四十三種卵白質中的二十五種上準確的結構，贏得著第十三擺卵白質結構預測技術關鍵評估（CASP）。「這是一个燈塔專案，阮頭一改佇人力佮資源方面對一个基本的、非常重要的喔、現實世界的科學問題進行重大投資，」 哈薩比斯對衛報講。二空二空年，佇第十四屆 CASP 中，AlphaFold 的預測達到佮實驗室技術相當的準確度分數。科學評審小組之一安德烈 ・ 克里啥物塔福維奇博士將這一成就描述做「真正了不起的」，並表示預測卵白質如何拗疊的問題已經「基本解決」。

==DeepMind AlphaStar==

二空一九年一月，DeepMind 推出了 AlphaStar，這是一个耍即時戰略遊戲星際爭霸 II 的程式。AlphaStar 使用因為人類𨑨迌厝回放的強化學習，然後佮家己相戰以增強其實技術。咧演示的時陣，AlphaStar 有相當的二空空年遊戲時間的智識。伊和兩名職業選手連紲十場比賽獲勝，就算伊誠有法度看著規个場地無公平優勢，無親像人類選手著愛動徙位鏡頭。

二空一九年七月，AlphaStar 開始咧公共一 v 一歐洲濟人天梯佮隨機人類相戰。佮 AlphaStar 第一擺迵天代無仝，伊干焦耍矣 Protoss v . Protoss，這个版本扮演遊戲的所有種族，並且閣較早的修復無公平的優勢。到二空一九年十月，AlphaStar 佇星際爭霸 II 的所有三場比賽中攏達到矣大師級別，成做第一个佇咧無任何遊戲限制的情形下進入廣受歡迎的電子競技頂級聯賽的人工智慧。

==研究==

===深度強化學習===

繼續 AlphaGo 了後，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 捌表示會研究用人工的智慧佮人類耍其他的遊戲，譬如講彼當陣戰略遊戲《星海爭霸 II》（_ StarCraft II _）。 深度 AI 若會當直接使用佇其他各種無仝款領域，除了未來會使耍無仝款的遊戲外，譬如講自動駕駛、投資顧問、音樂評論、甚至司法判決等等目前需要人腦才會當處理的工課，基本上嘛會當直接使用仝款的神經網路去學習得佮咱人的思考力。

==參考文獻==

==外部連結==

* 官方網站
* Google DeepMind-publications
* DeepMind 佇咧 YouTube 官方頻道

[[分類: 待校正]]