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'''Lax 著'''定義。一个非線性偏微分方程

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F ( x , t , u , \ dots )=零
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的 Lax 著是一對線性微分算子

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L=L ( u , \ lambda )
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M=M ( u , \ lambda )
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$ [L , M]=LM-ML $ 是交換子。

若是 $ F ( x , t , u , \ dots )=零 $ 會當表示講 Lax 四角勢：

$ L _ { t } + [L , M]=零 $ , 而且 $ L \ phi=\ lambda ( t ) \ phi $ , 著 $ \ lambda _ { t }=零 $ , 並且 $ \ phi $ 滿足

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\ phi _ { t }=M \ phi
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==高維 Lax 著==

一九七二年 V . E . Zakharov , A . B . Shabat , 將 Lax 對推廣到高維對兩个線性方面 $ \ phi _ { x }=A \ phi , \ phi _ { t }=B \ phi $

其中 A、B 是 n x n 維矩陣；抑是閣較一般，A 和 B 會當是李代數 g 元素；g 會當是無限維的，參見譬如講佮其中的參考文獻。

定義 $ A _ { t }-B _ { x } + [A , B]=零 $ 為兩个線性方程 $ \ phi _ { x }=A \ phi , \ phi _ { t }=B \ phi $ 的'''相容條件'''。

==實例==

'''KdV 四角勢的 Lax 嘿為'''

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L={ \ frac { \ partial ^ { 二 } } { \ partial x ^ { 二 } } } + u
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M=扳四 { \ frac { \ partial ^ { 三 } } { \ partial x ^ { 三 } } } + 六 u { \ frac { \ partial } { \ partial x } } + 三 { \ frac { \ partial u } { \ partial x } }
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'''非線性薛丁格方程'''

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\ mathbf { A }=i \ lambda { \ begin { bmatrix } 一 & 零 \ \ 零 & 影一 \ end { bmatrix } } $ + $ i { \ begin { bmatrix } 零 & q \ \ r & 零 \ end { bmatrix } }
$ $

$ $
\ mathbf { B }=二 i \ lambda ^ { 二 } { \ begin { bmatrix } 一 & 零 \ \ 零 & 影一 \ end { bmatrix } } $ + $ 二 i \ lambda { \ begin { bmatrix } 零 & Q \ \ R & 零 \ end { bmatrix } } $ + $ { \ begin { bmatrix } 零 & q _ { x } \ \-r _ { x } & 零 \ end { bmatrix } } $-$ i { \ begin { bmatrix } rq & 零 \ \ 零 &-rq \ end { bmatrix } }
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'''sine-Gordon 四角勢'''

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\ mathbf { A }=i \ lambda { \ begin { bmatrix } 一 & 零 \ \ 零 & 影一 \ end { bmatrix } } $ + $ i { \ begin { bmatrix } 零 & q \ \ r & 零 \ end { bmatrix } }
$ $

$ $
\ mathbf { B }={ \ frac { 一 } { 四 i \ lambda } } { \ begin { bmatrix } \ cos u &-i \ sin u \ \ i \ sin u &-\ cos u \ end { bmatrix } }
$ $



'''Sinh-Gordon 四角勢'''

$ $
\ mathbf { A }=i \ lambda { \ begin { bmatrix } 一 & 零 \ \ 零 & 影一 \ end { bmatrix } } $ + $ i { \ begin { bmatrix } 零 & q \ \ r & 零 \ end { bmatrix } }
$ $

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\ mathbf { B }={ \ frac { 一 } { 四 i \ lambda } } { \ begin { bmatrix } coshu &-isinhu \ \-isinhu &-coshu \ end { bmatrix } }
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'''KdV 四角勢'''

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\ mathbf { A }={ \ begin { bmatrix } i \ lambda & 一 \ \ u &-i \ lambda \ end { bmatrix } }
$ $



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\ mathbf { B }={ \ begin { bmatrix } 四 i \ lambda ^ { 三 } + 二 i \ lambda u-u _ { x } & 四 \ lambda ^ { 二 } + 二 u \ \ 四 \ lambda ^ { 二 } u + 二 i \ lambda u _ { x } + 二 u ^ { 二 }-u _ { xx } + 二 u ^ { 三 } & 四 i \ lambda ^ { 三 } + 二 i \ lambda u ^ { 二 } \ end { bmatrix } }
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'''mKdV 四角勢'''

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\ mathbf { A }={ \ begin { bmatrix }-i \ lambda & u \ \ u & i \ lambda \ end { bmatrix } }
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\ mathbf { B }={ \ begin { bmatrix } 扳四 i \ lambda ^ { 三 } 鋪二 i \ lambda u ^ { 二 } & 四 \ lambda ^ { 二 } u + 二 i \ lambda u _ { x }-u _ { xx } + 二 u ^ { 三 } \ \ 四 \ lambda ^ { 二 } u 鋪二 i \ lambda u _ { x }-u _ { xx } + 二 u ^ { 二 } & 四 i \ lambda ^ { 三 } + 二 i \ lambda u ^ { 二 } \ end { bmatrix } }
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'''切觸 Lax 著'''

==參考文獻==

* Inna Shingareva , Carlos Lizarraga-Celaya , Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Maple and Mathematica , Springer Wien New York

[[分類: 待校正]]