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'''于爾根・施密德胡伯'''（德語：Jürgen Schmidhuber，一九六三年一月十七—）是一个德國計算機科學家，以人工智慧、深度學習佮人工神經網路領域的成就按呢出名，現在佇瑞士南部提契諾州盧加諾區曼諾達勒・別爾人工智慧研究所（IDSIA）聯合主任。施密德胡伯有時仔予人叫做是「（現代）AI 之父」抑是「深度學習之父」。

施密德胡伯佇德國慕尼烏工業大學完成矣本科學業。二空空四年到二空空九年，伊佇瑞士盧加諾的瑞士義大利語區大學擔任人工智慧教授。二空二一年十月初一，施密德正式加入阿卜杜拉國王科技大學，擔任人工智慧研究院院長。

==做工課==

一九九七年，施密德胡伯佮窒普・霍賴特發表矣關於一種迴圈神經網路類型的論文，𪜶講是長短期記憶網路（LSTM）。二空一五年，LSTM 予被 Google 用佇智慧型手機仔當中新的語音辨識實現。Google 伊嘛佇智慧型助手 Allo 和 Google 彼个翻譯中使用矣 LSTM。蘋果公司佇咧 iPhone 的「Quicktype」功能佮 Siri 著使用矣 LSTM。亞馬遴公司佇咧 Amazon Alexa 中使用 LSTM。二空一七年乎，Facebook 逐工使用 LSTM 網路進行差不多四十五億次自動翻譯。彭博商業周刊寫道：「遮的能力予伊會當 LSTM 成做上蓋有商業化的 AI 成就，應用佇預測疾病佮創作音樂等方面。」

二空一一年，施密德胡伯佇咧 IDSIA 的團隊佮伊的博士後丹・奇雷尚（Dan Ciresan）佇咧快速平行計算機（GPU）上實現矣卷積神經網路（CNN）的顯明加速。丹・奇雷尚等人的深度卷積神經網路比 CPU 上的等效實現欲六十倍矣，佇二空一一年八月佇電腦視覺競賽中成做頭一个超過人類表現的模型。二空一一年五月十五到二空一二年九月十號期間，𪜶的快速深度 CNN 贏的至少四場圖像比賽。𪜶閣猶未得著改善了文獻中針對各種圖像資料庫的最佳效能。這種方法是楊立昆等人早期提出的 CNN 設計的，已經成做電腦的核心。

二空一四年，施密德胡伯成立了一間名做 Nnaisense 的公司，共佇金融力拍拚、重工業佮自動駕駛汽車等領域開展人工智慧的商業應用。塞普・霍赫賴特、賈恩・塔林佮馬庫斯・哈特（Marcus Hutter）任公司顧問。Nnaisense 佇咧二空一七年一月欲籌集頭輪的資金。施密德胡伯的總體目標是通過佇各種特定任務中順序訓練單個 AI 來建立通用 AI。毋過懷疑者指出，像 Arago GmbH 和 IBM 這款的公司已經佇各種專案內底應用著誠濟冬的 AI，毋過無出現任何強人工智慧的現象。

==觀點==

根據《衛報》的報導，施密德胡伯佇二空一五年發表的一篇「嚴厲的文章」中，指責同行的深度學習研究員傑傑里・辛頓、楊立昆佮約書亞・本希奧「大量互相參照」，煞「無講著該領域的先驅者」，叫𪜶掠低了施密德胡伯家己佮其他早期機器學習先驅者的貢獻，包括著一九六五年發表頭一个深度學習網路的阿列克謝・格里戈里呢維奇・他瓦赫年科（Alexey Grigorevich Ivakhnenko）。楊立昆否認了這指責，表示施密德胡伯「總是主張伊所不該得著的名譽」。施密德胡伯本人是提出反對，聲稱楊立昆並無實例來支援該主張，並家己列出了真濟成果的優先權爭論加以反駁。

==榮譽==

施密德胡伯佇二空一三年得著國際神經網路學會的亥姆霍茲獎，而且佇二空一六年得著 IEEE 計算智慧型學會的神經網路先驅獎。伊猶是歐洲科學佮藝術院的成員。

==參考資料==

[[分類: 待校正]]

于爾根·施密德胡伯 - 修訂紀錄

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