https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?action=history&feed=atom&title=%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96 2026-05-24T08:16:09Z 本 wiki 上此頁面的修訂紀錄 MediaWiki 1.43.1 https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96&diff=408531&oldid=prev 2025-08-22T11:27:15Z

<p>從 JSON 檔案批量匯入</p> <p><b>新頁面</b></p><div>佇計算機科學內底，&#039;&#039;&#039;學習向量化&#039;&#039;&#039;（Learning Vector Quantization，LVQ）是一種基於原型的監督學習統計分類算法。LVQ 是向量化的監督版本。<br /> <br /> ==簡介==<br /> <br /> LVQ 是一種特殊的人工神經網路，閣較精確咧講，伊應用贏的人全取，是基於赫布理論。<br /> <br /> LVQ 佇分類文本文檔的時陣誠有幫助。<br /> <br /> ==參考==<br /> <br /> * 特徵序列的自組織圖和學習向量化，Somervuo 和 Kohonen . 兩千空四 ( pdf )<br /> <br /> ==外部連結==<br /> <br /> * LVQ for WEKA : WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 反種（LVQ 一 , OLVQ 一 , LVQ 二嬸一 , LVQ 三 , OLVQ 三）的實現。<br /> * lvq \ _ pak Kohonen 和伊的小組的官方發佈 ( 九百九十六 )<br /> * LVQ for WEKA : WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 的另外一个 Java 實現。<br /> <br /> [[分類: 待校正]]</div>

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