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	<title>少數派賽局 - 修訂紀錄</title>
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	<updated>2026-05-16T20:18:52Z</updated>
	<subtitle>本 wiki 上此頁面的修訂紀錄</subtitle>
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		<title>TaiwanTonguesApiRobot：​從 JSON 檔案批量匯入</title>
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		<updated>2025-08-22T09:30:08Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;從 JSON 檔案批量匯入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新頁面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;厄爾法羅酒吧問題&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;，閣講少數派博弈，是一種不時出現佇經濟活動中的博弈行為。該模型源自由一九九四年 W ・ 布萊恩 ・ 亞瑟提出矣 El Farol 酒吧問題。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
佇這博弈中，參與者有兩種選擇（比如講零和一）。 所有的人攏做出選擇了後，共參與者照所做的選擇分做兩派。人數較少的彼一方，也就是少數派將會接著勝。這个博弈閣會當進一步分做是毋是幾若改進行，來參與者敢會記得進前遊戲的結果等濟種的類型。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==變體形式==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===El Farol 酒吧問題===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
El Farol 酒吧問題（El Farol Bar problem）是一九九四年由斯坦福大學經濟學教授威廉 ・ 布萊恩 ・ 阿瑟提出的一个具有代表性的資源分配問題。該問題會當予按呢表述：&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
佇一个鎮上有一間袂䆀的酒吧，鎮起來的一陣人（譬如講總共有一百个人）， 每禮拜時仔暗時仔無啥物代誌，所以𪜶攏愛決定講，是去鎮上的酒吧消遣娛樂抑是選擇呆佇咧厝裡歇睏。該酒吧的客容量是有限的，譬如講房間空間是有限的，抑是酒吧座位是有限的。阮假定酒吧的容量是四十人，抑是講座位是四十个。若當工去酒吧的人數傷少四十人，遐爾仔佇酒吧的人會當充分享受著優雅的環境佮優質的服務，因此相比並呆佇咧厝內伊去酒吧是閣較享受的決定；猶毋過，若去酒吧的人超過四十人，因為環境傷櫼造成去酒吧享受無優質的服務，佮其按呢閣不如選擇呆佇厝裡閣較明智。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
這酒吧問題的較難點因為，各人有類似的想法，阮假定這一百个人之間若不存在訊息交流，所以𪜶逐禮拜著愛對去酒吧的人數進行預測，決定家己莫去酒吧。這搭逐个人決策的依據干焦會當是往過的歷史訊息，毋過無仝人根據歷史歸納出的規律可能無仝。這是一个經典的動態博弈問題。通過計算機模擬，亞瑟著一个趣味的結果：就算講不存在一个會當預測的規律，經過一段時間以後，這陣人煞自組織形成一个均衡態，即平均去酒吧的人數較少就是酒吧容量。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===加爾各答派薩問題===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參見==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 欺詐遊戲&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參考資料==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Arthur , W . Brian . Inductive Reasoning and Bounded Rationality ( PDF ) . American Economic Review : Papers and Proceedings . 一千九百九十四 ,&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;八十四&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: 四百空六–四仔十一 [二千空一十四抹十二孵十三] .（原始內容存檔 ( PDF ) 佇二千空一十五五鋪二十）.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==外部連結==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NetLogo Models Library : Sample Models / Social Science / Unverified&lt;br /&gt;
* An Introductory Guide to the Minority Game&lt;br /&gt;
* Minority Games ( a popularization account )&lt;br /&gt;
* Minority game on arxiv . org&lt;br /&gt;
* El Farol bar in Santa Fe , New Mexico&lt;br /&gt;
* The El Farol Bar problem in Java using The Java Agent-Based Modelling Toolkit ( JABM )&lt;br /&gt;
* Kolkata Paise Restaurant ( KPR ) Problem : Wolfram Demonstrations&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分類: 待校正]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>TaiwanTonguesApiRobot</name></author>
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