https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%9C%80%E4%BD%B3%E7%B7%9A%E6%80%A7%E7%84%A1%E5%81%8F%E9%A0%90%E6%B8%AC 2026-05-10T20:32:42Z 本 wiki 上此頁面的修訂紀錄 MediaWiki 1.43.1 https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=%E6%9C%80%E4%BD%B3%E7%B7%9A%E6%80%A7%E7%84%A1%E5%81%8F%E9%A0%90%E6%B8%AC&diff=499456&oldid=prev 2025-08-24T02:01:13Z

<p>從 JSON 檔案批量匯入</p> <p><b>新頁面</b></p><div>&#039;&#039;&#039;最佳線性無偏預測&#039;&#039;&#039;(&#039;&#039;&#039;best linear unbiased prediction&#039;&#039;&#039;，簡稱&#039;&#039;&#039;BLUP&#039;&#039;&#039;)，閣音譯做「布拉普」，是統計學上用佇線性混合模型對隨機效應進行預測的一種方法。最佳線性無偏預測由 Charles Roy Henderson 提出。隨機效應的最佳線性無偏預測（BLUP）等仝款固定效應的&#039;&#039;&#039;最佳線性無偏估計（best linear unbiased estimates , BLUE）&#039;&#039;&#039;（參見高斯-馬會當夫定理）。 因為對固定效應使用 _ 估計 _ 一詞，毋過從隨機效應使用 _ 預測 _，這兩个術語基本是等仝的。BLUP 予大量使用動物育種。<br /> <br /> 最佳線性無偏預測佮線性混合模型中隨機效應的經驗貝氏估計相仝。<br /> <br /> ==參考文獻==<br /> <br /> [[分類: 待校正]]</div>

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