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	<title>李克特量表 - 修訂紀錄</title>
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	<updated>2026-05-19T05:47:44Z</updated>
	<subtitle>本 wiki 上此頁面的修訂紀錄</subtitle>
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		<id>https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=%E6%9D%8E%E5%85%8B%E7%89%B9%E9%87%8F%E8%A1%A8&amp;diff=423110&amp;oldid=prev</id>
		<title>TaiwanTonguesApiRobot：​從 JSON 檔案批量匯入</title>
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		<updated>2025-08-22T14:06:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;從 JSON 檔案批量匯入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新頁面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;李克特量表&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;（英語：Likert scale；英文中主要讀作 lie-kurt / laɪkɜrt /，有時仔讀做 lick-urt / lɪkɜrt /，雖然後者才號自於該人名的原本讀法）是一種心理反應量表，定咧問卷中使用，而且是目前調查研究（survey research）中使用上廣泛的量表示。受測者回答這類問卷的項目時，𪜶彼个具體的指出家己對該項來講的認同程度。這改表示是由倫西斯 ・ 李克特所建立。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==佇樣本題目使用李克特五點選項==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
釐清 _ 李克特量表 _ ( Likert Scale ) 和 _ 李克特選項 _ ( Likert item ) 的區別是重要的。李克特量表是使用各種李克特選項的總稱。因為李克特選項，定定是一个視覺化量表（比如講，佇一个題目頂的一條水平線，予受測者用畫箍仔抑是點選的方式回答）， 遮的選項有時仔嘛叫做量表。猶毋過，這容易造成混淆，所以，較好的做法是，李克特選項專指一个單獨的選項。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
李克特選項是一个陳述。受測者予人要求共伊指出抑是𪜶對該題目所搶述的認同程度，抑是任何形式的主觀抑是客觀評價。通常使用五个回應的等級，毋過計共心理學者（psychometrician）主張使用七或者是九个坎。一項最近的實證研究指出，五等級、七等級佮十等級選項的數據，佇咧簡單的資料轉換了後，其平均數、變異數、偏態佮峰度攏仝款。譬如講李克特的五等選項的：&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
一 . 強烈反對二 . 無同意三 . 也無同意也無反對四 . 同意五 . 堅決同意李克特量表示講有兩極端的量化方法，衡量一个陳述的正面抑是負面回答。當中一个選項「無意見」袂當用時，有當時仔會用四等量表 ─ ─ 一个強迫選擇的方法。李克特量表無定會受著幾種因素干擾無去真。受測者無定會迴避選極端的選項（_ 漸漸走向的偏差 _）； 對陳述的習慣性認同（_ 慣性偏差 _）； 抑是試試摩並迎合𪜶家己抑是𪜶的組織希望的結果（_ 社會讚許偏差 _）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==計分佮分析==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
佇問卷完成了，每一个選項凡勢會去予人個別的分析，某一寡成組的選項予人加總建立做一个量表。所以，李克特量表定定予人號做累加量表（summative scale）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
另外一个別的李克特選項會當看做是區間數據，抑是講干焦應該予人看做順序的數據，猶原是有爭議性的議題。真濟人將按呢的項目看做是順序尺度的數據，因為特別是干焦使用五个等級的時陣，無法度予受測者察著遮相鄰的項目，其實是等距離的。佇另外一方面，通常（正如頂懸的例）其實 response levels 的措辭清楚的暗示出中央類別的 response levels 的 _ 對稱性 _；上低限度，按呢一个項目，來欲介紹一个順序佮區間尺度之間；只將伊看做順序數據欲遺失一寡信息。此外，若這个項目好親像評價標尺（visual analog scale）， 其回答程度的隔開明確表示，其做區間數據的論點是閣較堅固。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
當被看做順序數據，李克特數據會當整理做長條圖，以中位數抑是眾數（但是毋是平均數）表現集中的趨勢，以四分位距表現分散程度（但是毋是標準差）， 或者是用參數來檢驗分析，如卡方檢定、曼-惠特尼檢驗、威爾克科遴檢驗抑是克拉斯卡-瓦立斯檢定。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
幾个仔李克特題目的數據凡勢會予加總，若所有的題目使用仝款李克特量表，是該量表會當有效的接近區間尺度，現此時會當共看做是區間數據測量藏佇咧變項。若是加總結果滿足遮的準講，會當用參數的統計（parametric statistical）如變異數分析做測試。毋過干焦做項目佇咧五个以上才會當用。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
由李克特量表現得的數據，有時會合併所有的同意佮無同意的回覆為「接受」和「無接受」兩个類別，現此時會成做名目尺度。卡方檢定、科克倫定理抑是麥尼檢定攏是佇資料做遮的轉換以後定用的統計方法。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Consensus based assessment ( CBA ) 會當用來做無普遍接受的標準抑是客觀標準的領域產生一个客觀的標準。CBA 會當完善抑是甚至驗證普遍接受的標準。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==測量的尺度==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
五个答題選項類毋通定定予人認為是區間測量變項尺度。猶毋過，若尺度各點的區間佮 metric sense 中的實證觀察結果一致的時陣，這干焦是一種個案。事實上，嘛有可能出現順序尺度的情形。比如講，佇一个 A，B，C 集合內底，可能出現李克特量表循環關係（circular relation）如 A &amp;gt; B，B &amp;gt; C 和 C &amp;gt; A。這違反順序尺度的遞移性公理（axiom of transitivity）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Rasch 分析==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
佇原則上，著使用 polytomous Rasch model 的連續統（continuum）來講，做李克特量表的數據會當被得著適合現此模式的時，其數據會當用來做為著取區間尺度估計量的基礎。此外，polytomous Rasch mode 能檢驗反應出態度或者是特質的增加程度的句仔的假說。比如講，模型的應用往過表明矣中立的類別並毋是表示為介於同意或者是無同意類別之間的態度或者是特性。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
此外，並毋是所有李克特量化選項的集合攏會當使用 Rasch measurement。該數據已經徹底加檢驗，以滿足嚴格的格式化公理模型。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==讀音==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
建立這陣表示的倫西斯 ・ 李克特對伊家己名&amp;#039;lick-urt&amp;#039;的讀法為一个短 &amp;quot; i &amp;quot; 的音。已經有人主張 Likert 的名 &amp;quot; 是佇咧 [該] 領域中錯誤的讀音。&amp;quot; 雖然真濟人用長 &amp;quot; i &amp;quot; 音的讀法（&amp;#039;lie-kurt&amp;#039;）， 但是遐的企圖保有 Dr . Likert 原本的讀音的人是用短 &amp;quot; i &amp;quot; 音。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參考資料==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==延伸閱讀==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Analog scale&lt;br /&gt;
* 累積量表&lt;br /&gt;
* Ipsative&lt;br /&gt;
* Phrase completion scales&lt;br /&gt;
* Thurstone scale&lt;br /&gt;
* Mokken scale&lt;br /&gt;
* Bogardus Social Distance Scale&lt;br /&gt;
* F-scale&lt;br /&gt;
* Discan scale&lt;br /&gt;
* Diamond of opposites&lt;br /&gt;
* Rating scale&lt;br /&gt;
* Rating sites&lt;br /&gt;
* 顛倒向工程&lt;br /&gt;
* 投票制度&lt;br /&gt;
* Consensus based assessment ( CBA )&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==外部連結==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Trochim , William M . The Research Methods Knowledge Base , 二 nd Edition . Internet WWW page , at URL : http : / / www . socialresearchmethods . net / kb / scallik . php ( version current as of October 二十 , 二千空六 ) .&lt;br /&gt;
* Likert Scales : Dispelling the Confusion-John Uebersax&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分類: 待校正]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>TaiwanTonguesApiRobot</name></author>
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