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通用圖處理器 - 修訂紀錄
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TaiwanTonguesApiRobot：從 JSON 檔案批量匯入
2025-08-22T05:38:52Z
<p>從 JSON 檔案批量匯入</p>
<p><b>新頁面</b></p><div>'''圖形處理單元上的通用計算'''（英語：General-purpose computing on graphics processing units，簡稱'''GPGPU'''抑是 GP²U）， 是利用處理圖形任務的圖形處理器來計算原本由中央處理器處理的通用計算任務。這通用計算任務通常佮圖處理無任何關係。因為現代圖形處理器有強大的並列處理能力佮可程式化管線，令圖形處理器嘛會當處理非圖形資料。特別是佇面對單指令流濟資料流（SIMD）而且資料處理的運算量遠大於資料排程佮傳輸的需要時陣，通用圖形處理器佇效能上大大超越傳統的中央處理器應用程式。<br />
<br />
==GPU 技術大會==<br />
<br />
二空一一年的亞洲 GPU 技術大會佇北京舉行，會上的 GPGPU 專題演講等閣提供予在線重溫。<br />
<br />
NVIDIA 準備逐年攏舉行 GPU 技術大會，以供 GPGPU 開發人員共同分享的機會。<br />
<br />
==參見==<br />
<br />
* OpenCL<br />
* CUDA<br />
* PhysX<br />
* FireStream<br />
* Close to Metal<br />
* DirectCompute<br />
* C + + AMP<br />
* 至加強融核<br />
<br />
==參考文獻==<br />
<br />
==外部連結==<br />
<br />
* 三分鐘 Keyword ─ GPGPU（繁體中文）<br />
* GPGPU 應用佮技術平台會當製造性佮計算架構之間的贏面（繁體中文）<br />
* GPGPU : : 數學基礎教程（簡體中文）<br />
* 開源 GPU 社群（簡體中文）<br />
* GPU 加速計算功能應用-上海汽車集團使用 GPGPU 汽車設計類比的應用實例（MP 四影片）<br />
<br />
[[分類: 待校正]]</div>
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