<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hant-TW">
	<id>https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E5%AD%B5%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B</id>
	<title>AlphaGo李世孵五番棋 - 修訂紀錄</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E5%AD%B5%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E5%AD%B5%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-17T16:01:05Z</updated>
	<subtitle>本 wiki 上此頁面的修訂紀錄</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.1</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E5%AD%B5%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B&amp;diff=358390&amp;oldid=prev</id>
		<title>TaiwanTonguesApiRobot：​從 JSON 檔案批量匯入</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.taigi.ima.org.tw/w/index.php?title=AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E5%AD%B5%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B&amp;diff=358390&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-08-22T03:05:07Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;從 JSON 檔案批量匯入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新頁面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AlphaGo 對李世陵&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;是由韓國職業九段棋士李再生（이세돌）佮由 Google DeepMind 開發的電腦圍棋軟體 AlphaGo 對弈的五局三勝制圍棋比賽。比賽佇二空一六年三月初八到三月十五佇南韓首爾舉行，挽中國圍棋規則：烏方予白方的貼目為七目半，思考時間逐方兩點鐘，用了後各有三改一分鐘讀秒。結果為著 AlphaGo 以四勝一敗擊敗李世馮。賽後韓國棋院授予 AlphaGo 為榮譽九段。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==背景==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
遊戲佮棋類的比賽一直是軟體工程師用來測試電腦運算能力佮人工智慧的上蓋好方法。一九九七年，IBM 深藍電腦擊敗俄籍西洋棋冠軍卡斯巴羅夫，工程師傅轉往開發圍棋軟體程式，毋過因為圍棋的懸複雜度，佇咧二空一五年十月以前，電腦的程式（如 Zen 和 Crazy Stone）的圍棋能力攏略佮業餘高手相當，無法度通佇分先的狀況之下擊敗圍棋職業棋士，干焦會當佇受四或者是五子的狀況之下擊敗九段的職業棋士。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AlphaGo 佇二空一五年十月以五比零的成績擊敗了歐洲圍棋冠軍二段職業棋手曲去，這是電腦程式頭一擺佇毋捌受過予子的情況行佇咧十九路棋盤懸頂拍敗職業棋士，Google 決定宣佈出資一百萬的美金，向韓國上強的職業棋士挑戰。猶毋過袂少評論員認為石樵的棋力佮李世界九段相倚甚至，無認為講 AlphaGo 真正俱備矣擊敗頂尖選手的實力。部份咧圍棋職業棋士佇咧 AlphaGo 對鋪船仔的對局發現講 AlphaGo 有失覺察的狀況，雖然認為講 AlphaGo 真實的棋力猶未知影，但是猶原普遍看好李世馮會使五 : 零戰勝 AlphaGo。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
加拿大人工智慧專家強納生 ・ 謝允著被撼敗了後共 AlphaGo 比喻為一个欠缺經驗的「天才彼个兒童」，並指出「真正的成功欲佇佮真正的頂級棋士相戰毋才出現」，毋過伊佇二空一六年三月煞表示相信李世產會取得這改比賽的勝利。Google 工程師平平自信，來自 Google 內底的訊息「李世石勝出的可能性做零」。&lt;br /&gt;
國際圍棋聯盟的祕書長李夏辰對有人工智慧會當挑戰李世友一事表示「足歡喜」，同時伊認為兩个人的勝算攏等。機器學習專家李開復佇賽前預測李世延對上 AlphaGo，每盤勝算約是百分之八十九，AlphaGo 想著勝應該閣愛一、兩年。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==規則==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
這改的比賽是採用中國圍棋規則，烏方予白方的貼目為七目半，思考時間逐方兩點鐘，用了後各有三改一分鐘讀秒。每一局的開始時間為十三 : 零 KST ( 四 : 零 GMT ) .。勝方會得著一百萬美金的獎金。若是 AlphaGo 勝出，是抹金會捐予包括聯合國兒童基金會在內的慈善機構。除了得著勝獎金以外，李世致猶閣佇咧五輪對局了後提著共十五萬美金的出場費，佮每一局勝利外加兩萬美金的額外獎金。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==著局==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
比賽日期為二空一六年三月初八到三月十五，地點為韓國首爾的四季酒店，而且透過串流的媒體向全球直播。由 Google DeepMind 研究員佮臺灣圍棋業餘六段棋士黃士傑替分散式運算版的 AlphaGo 𫞼棋子，而且 AlphaGo 是透過雲端技術傳送到美國的 Google 侍服器上進行運算來決定棋子位置。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
第四局了後，由電腦圍棋軟體痟狂的石頭的作者所架設的世界職業圍棋等級分排行網站 Go Ratings，將 AlphaGo 排入去網站的第四名，五番棋得四勝了後晉為這个網站的第二位。但是予網站排做第一的中國棋士柯潔認為這網站的排名無公信力，並表示會當重耽佮職業棋士並排嘛無公平。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===摘要===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===第一局===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
李世存在伊的比賽時間尚餘約二十八分鐘時投囝（認輸）， 由執白子的 AlphaGo 獲勝。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===第二局===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AlphaGo（烏方）勝出第二局。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===第三局===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
第三局比賽執烏子的李世馮佇第一百七十六手了後投子（認輸）， AlphaGo 佇五番棋對戰中取得三連勝，確定佇這場人機對戰中提著勝利。第三局賽了後記者會中李世馮強調「這跤是我李世交個人的敗退，毋是全人類。」，對著敗棋的原因，李世陵講「我從來毋捌感受著遮爾嚴重的壓迫感、負擔感，欲克服遮的壓力，我的能力無夠。」&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===第四局===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
李世陵（白方）勝出第四局；古力共李世馮七十八手稱做「神之一手」，AlphaGo 大約佇八十七手才發現伊七十九手算毋著去矣，其後 AlphaGo 佇咧九十七手的時更出現入門級別的錯誤；李世致佇這改的比賽發現 AlphaGo 烏子著抗白子的時，若拄著無預期內的棋步就可能脫箠；其次，只要 AlphaGo 用烏子行棋，還疑的時間更久。所以遮的錯誤的原因，DeepMind 團隊閣猶無揣出來。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===第五局===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AlphaGo（白方）勝出第五局。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==會放送==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YouTube 上的第一局直播平均大約有八萬名觀眾收看，上高峰的終局時段觀眾人數達十萬。根據微博非官方訊息統計第一戰直播有一億人通好看，其中六千萬來自中國。排名上懸的非東亞裔圍棋選手邁克 ・ 雷蒙（Michael Redmond，美籍職業九段）擔任這擺官方英語直播的旁述。新湧、樂視網、騰訊、bilibili 等中國網路媒體也轉播了這擺比賽。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==質疑==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
佇李世馮第二盤落敗了後，開始出現對於 AlphaGo 處理打劫能力方面的質疑。圍棋棋局中打劫是定定看著手段，而劫的存在會予人工智慧增加計算量，進一步考驗人工智慧的深度計算模型。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
前兩場對弈中無出現劫爭，媒體問李世陵敢有佮 Google 簽署保密協定袂當打劫爭勝，對這李世抹回答：「 我中央確實有勝機，以後比賽會盡力下好（笑）。」「棋聖」鋪衛平認為：「 對電腦這个打劫有淡薄仔質疑，可能打劫時電腦的應對無啥好，這兩盤棋確實攏無出現打劫的局面，來看後幾盤棋電腦應對打劫的時陣是啥款乎。」人機大戰裁判長抹粉則表示，二空一五年十月和 AlphaGo 著弈的棋譜內底，就有真濟劫爭，並無保密協定。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
隨後 AlphaGo 的主要開發人員並捌撰寫碩士論文《電腦圍棋打劫的策略》的黃士傑博士嘛佇台灣的跋筊論壇做出下列聲明：「 這改比賽並無所謂的袂當打劫的保密協定。第一、第二盤棋覆盤的時李世石九段攏有擺出打劫的變化，只是實戰伊無落出來。咱嘛想欲知影講，AlphaGo 佇咧對陣李世石九段這種級別的棋手，打劫時的表現。」尾仔的第三盤了後半出現了劫爭，AlphaGo 猶原應對會當，證實矣 AlphaGo 有處理打劫的能力。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
南韓資訊通信專業律師田石鎮則指控 AlphaGo 佇這場對弈之中會當透過網路隨時收集資訊，毋是照著的資訊落落來的。毋過田石鎮並無對 AlphaGo 連上網際網路的論述提出任何證據，而且爿激其倚靠暴力搜揣的論述嘛佮實際運作咧討論。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參考資料==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參考條目==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 深藍對卡斯帕洛夫&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==外部連結==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* DeepMind 官方網站&lt;br /&gt;
* 鋪排解說，古力、周睿羊技術指導簡體中文版&lt;br /&gt;
* 鋪排解說，古力、周睿羊技術指導繁體中文版&lt;br /&gt;
* 轉來看圍棋比賽直播&lt;br /&gt;
* 李世陵對陣 AlphaGo 第一局（英語）&lt;br /&gt;
* 李世陵對陣 AlphaGo 第二局（英語）&lt;br /&gt;
* 李世陵對陣 AlphaGo 第三局（英語）&lt;br /&gt;
* 李世陵對陣 AlphaGo 第四局（英語）&lt;br /&gt;
* 李世陵對陣 AlphaGo 第五局（英語）&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分類: 待校正]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>TaiwanTonguesApiRobot</name></author>
	</entry>
</feed>