效果量
外觀
佇統計學中,效應值(英語:effect size,或者是翻效果量)是量化現象強度的數值。應該效應值實際的統計量包括了兩个變數間的相關程度、迴歸模型中的迴歸係數、無仝處理間平均值的差別…… 等咧。無論佗一種效應值,其絕對值愈大表示效應愈強,也就是現象愈明顯。應該值佮特效檢驗的概念是互補的。估算統計檢定力、需要的樣本數佮進行統合分析的時陣,效應值定定扮演重要角色。
佇咧研究結果內底共出效應值被看做恰當的抑是必須的。佮統計學頂懸的顯出性,效應值有利純了解研究結果的強度。特別是佇社會科學佮醫學研究上,應該效值閣較重要。絕對佮相對效應值會當傳遞無仝的訊息,閣會當互相補充訊息。有一个心理學的研究學會鼓勵學者共出效應值:
佇咧較平均數的情形下,效應值不時咧講的就是實驗結束了後,實驗組佮對照組之間「標準化了後的平均差異程度」,依照慣例,效應值會當解讀為以下幾个程度:
參考文獻
延伸閱讀
外部連結
線頂應用
- Copylefted Effect Size Confidence Interval R Code with RWeb service for t-test , ANOVA , regression , and RMSEA
- Online calculator for computing different effect sizes like Cohen's d , r , q , f , d from dependent t tests and transformation of different measures of effect size