Google智識圖譜

Google 智識圖譜（英語：Google Knowledge Graph，嘛稱Google 智識圖）是 Google 的一个智識庫，其使用語意檢索對濟種來源收集資訊，以提懸 Google 搜揣的品質。智識圖譜二空一二年加入 Google 搜揣，二空一二年五月十六正式發布，首先會當佇美國來使用。智識圖譜除了顯示其他網站的連結列表，閣提供結構化佮詳細的關係主題的資訊。其目標是，使用者將會當使用此功能提供的資訊來解決𪜶查詢的問題，毋免𤆬路去其他的網站並且家己匯總資訊。

歷史

根據 Google 稱，智識圖譜的資訊來自誠濟來源，包括講 CIA 的世界概況，Freebase 佮維基百科。其功能佮 Ask . com 和 Wolfram Alpha 等等的問題問答系統相𫝛。

節甲二空一二年   ( 二千空一十二-Missing required parameter 一=_ month _ ! )，其語意網路包括超過五百七十億的物件，超過十八億的介紹，遮的無仝的物件之間有連結關係，用來理解所揣關鍵詞的含義。

二空一二年十一月初四，智識圖譜新增七種的語言：西班牙話、法國的、德語、葡萄牙語、日本語、俄羅斯語佮義大利語。

佇咧 Google 佇二空一二年發布智識圖譜進前，Tim Berners-Lee 佇二空空六年就提出 Linked Data，是一種全球的資訊網資料上建立語意關聯的方法。

閣較早以前，語意鏈網路（Semantic Link Network）已經開始矣系統性的研究，目標是創立一个自組織的語意互聯方法來表達智識支援智慧型應用，系統性的理論佮方法做為專著發表佇二空空四年。了後，佇二空一二年作了新的發展（詳細比較矣佮六十年代提出的語意網 Semantic Net 的區別）。 語意鏈網路研究會當追究到一九九八年繼承規則的定義佮二空空三年主動文件框架的研發 ADF。自二空空三年起伊已經面向自組織的語意聯網方法發展。推理佮演化猶閣有自動發現隱含規則在語意鏈網路中起重要的作用。Tim Berners-Lee 等專家佇二空空六年出版的專著《A Framework for Web Science》就參照古早關於語意鏈網路自動發現的工課。最近幾年，語意鏈網路已經發展做支援資訊物理社會智慧型，已經有真濟應用。

對話撨揣

佇二空一三年五月的 Google I / O 大會上，Google 的阿米特 ・ 辛格爾提出未來搜揣 ia̋n-jín 的設想：搜揣 ia̋n-jín 的三个主要功能共需要改進，搜揣將需要：一 . 答案，二 . 對話，三 . 預測。成做伊發表主題演講的一部份，阿密特講，「 一台電腦，你敢會用得佮伊交談？伊會共你回答問的？我成做我的為規个世界的夢想的負責人。」對話撨揣（英語：Conversational search）技術包含阿密特推出的一種「熱關鍵詞」的搜揣技術，無需要一个介面，就算用者只需要將 Google 搜揣 ia̋n-jín 講「OK Google」。

佇咧 I / O 大會上的觀眾演示，佇其中一个使用者問一个關於聖克魯斯的問題，搜揣 ia̋n-jín 除了查詢結果的介紹，閣以「談話」方式回答。Google 的約翰娜 ・ 懷特解說講，搜揣 ia̋n-jín 使用智識圖譜的資料產生的結果：「 智識圖譜知影，聖克魯斯是一个所在，伊這列表佮聖克魯斯有關係。」

參見

• 語意整合
• 鍵連資料
• 微軟 / 必應 Satori 智識庫
• Google 搜揣
• 維基數據

外部連結

• 官方網站
• Semantic Link Network