顫動(數位訊號處理)

顫動（英語：dither）， 是佇咧數位訊號處理領域的中一項用佇降低量化精差的技術。透過佇較低位元中加入雜訊，藉此破壞諧波的排序，使諧波的影響受著壓制，並且減少量化誤差佇低頻的影響。顫咧定定用音影片處理，而且是 CD 壓制過程的最後一步。經過顫動處理過的音樂，將聽起來閣較柔順、背景閣烏；啊若經過掣動處理過的影像，嘛會閣較順序看。

顫振動佇音訊號處理中嘛叫做顫振動，佇數位影像處理中嘛叫做顫色。 弄上重要的用途之一是共灰階圖像踅做烏白。透過使用掣動演算法，會當令烏白圖樣的烏點密度接近原圖樣的大部份的灰度。

背景描述

自然界的訊號佇時域佮振幅上大多為連紲的，根據採樣定理，採樣的時域會使用兩倍的訊號上大的頻率，伊確定訊號帶闊的上限，或者是會當掠著連紲的訊號所有資訊的離散採樣的訊號所允准採樣的頻率下限；毋過，較少人注意著的是，振幅的量化亦是訊號抑原過程的重要因為。

因為硬體支援的限制，無可能用無窮濟的位元去表示一个振幅，干焦會當用近像的方式去表達，比如講伊，若是數字系統干焦會當顯示自然數，遐數字一爿八將會被歸類做二來儉；數字二五四亦會被歸類做二來儲存。藉著連紲的振幅、時陣轉做離散的資料形式，更加較資訊的儲存、傳輸、還原。佇這个世界流行的 CD 光碟，儉的音樂大多數為十六位元，四配四千一百赫茲；後者因人耳仔接收上大頻率的關係，所以干焦選擇二千空五十的兩倍取樣率，這就是有名的奈奎斯特頻率。

毋過，像頂一段的講，使用有限位元作訊號振幅量化的時陣，無法度避免的精差產生矣，敢若一鋪八被歸類做二，誤差就是負零交二，毋過這款二爿捀四被歸類做二，誤差就是正零交代；挽樣位元愈懸，量化精差就愈少，阮甚至會當算出量化精差上大值為該取樣位元之上單位。比如講 CD 的每兩个連紲取樣點之間的上大的精差為二的十六次方分之一。

人耳對頻率的敏感度是無仝的，人耳對較低敏感，對超過五千赫茲的高頻較無敏感，所以伊對人的耳來講，量化誤差佇低頻的影響仝款比佇高頻來的閣較濟。為著欲解決這款的問題，顫動就是佇訊號振幅加入微量雜訊，使齒型的訊號猶原原時更加平滑，詳細實際上的方式後一段解說。

數位音訊

佇咧數位音訊內底，真濟放送軟體具有顫動功能，譬如講出名的 AMARRA 放送器，會當看著咧顫的功用猶閣有備受著肯定。

以調整音量來講，有分做數位式佮類比式的調整，類比式通常使用會當變電阻去對輸出訊號做衰減。毋過，方便快速的數位式亦會造成量化誤差的影響，

比如講伊，若是一串訊號是一个二三四五六七八若是共按呢的訊號始衰減五分之一，

若按呢這串訊號將變做零吱八一孵六二孵四三孵二四四配八五鋪六六腑四若共這款的衰減訊號無條件放捒，著無變做零一二三四四五六若是共按呢衰減的訊號無條件進位，著愛變做一二三四四五六六也將這款的訊號去做四捨五入量化的時陣，將變做一个二二三四五六六咱會當發現調整音量對量化誤差有增大的影響。

凡勢人會有疑問，按呢振幅的精差真重要？敢有需要去解決？差一點仔差足濟諾？

事實上，根據傅立葉轉換，振幅佮振幅之間的關係是會間接影響頻率的表現，啊若人耳對有週期的聲、頻譜特別突出的頻率、隨時間咧變化的突出頻率、低頻率的變動、泛音的增減猶閣按呢敏感，毋才會當聲音從懸解析度降低為低解析度的時陣，萬萬袂使細看按呢的精差。對伊上講問題，較會用得的解法是先將位元數搝長，比如講 CD 的十六位元先搝到二十四位元，紲落來共加出來的八个元加入雜訊。譬如講白雜訊，也就是能量佇咧各頻率攏仝款的雜訊，這種雜訊是隨機的、烏白序的、無規則的，咱大腦對按呢的訊號，會認為講 / 界定做無重要、無意義、無法度追蹤的訊號，所以會自動降低伊的敏感度，共忽視掉。

所以阮就先利用按呢的特性，佇咧二十四位元轉轉十六位元的時陣，佇咧上尾的八个加入按呢的雜訊，按呢的雜訊雖然會增加總體的雜訊量，毋過會亂去原本的量化誤差，消除量化誤差佮原本訊號的關連。

也就是用咱較會當接受 / 忍受的「沙沙沙」雜訊，來換取、取代原本突出的泛音失真。

音訊範例：