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'''Dropout'''是 Google 提出的一種正則化的技術,用佇咧人工神經網路內底對抗過擬合。Dropout 有效的原因,是伊會當避免佇訓練數據頂頭產生複雜的互相適應。Dropout 這个術語代指佇神經網路中擲捒部份神經元(包括隱藏神經元佮可見神經元)。 咧訓練階段,dropout 予逐擺若有部份網路結構就得著更新,因為是一種高效的神經網路模型平均化的方法。 ==參考文獻== [[分類: 待校正]]
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