Dropout是 Google 提出的一種正則化的技術，用佇咧人工神經網路內底對抗過擬合。Dropout 有效的原因，是伊會當避免佇訓練數據頂頭產生複雜的互相適應。Dropout 這个術語代指佇神經網路中擲捒部份神經元（包括隱藏神經元佮可見神經元）。 咧訓練階段，dropout 予逐擺若有部份網路結構就得著更新，因為是一種高效的神經網路模型平均化的方法。
